« Nous avons réduit de 40 % le temps de traitement des réclamations clients grâce au modèle de classification de texte déployé par cette équipe. Le retour sur investissement s'est manifesté dès le troisième mois. » — Directrice opérations, secteur assurances, Bruxelles
Ce site fonctionne comme un répertoire vivant. Chaque entrée décrit un domaine précis de l'IA que nous maîtrisons, avec son niveau de maturité, ses cas d'usage typiques et le profil d'entreprise auquel il s'adresse. Parcourez la matrice ci-dessous, identifiez ce qui correspond à votre situation, puis demandez une consultation ciblée.
Saisie de données, tri de documents, classification d'e-mails, extraction de champs dans des factures. Si vos équipes passent plus de deux heures par jour sur des opérations répétitives, un pipeline d'automatisation IA peut libérer ce temps en quelques semaines.
AutomatisationTaux de désabonnement, demande de stock, probabilité de défaut de paiement. Nos modèles prédictifs s'entraînent sur vos données historiques et se connectent à vos outils existants via API REST.
PrédictifAnalyse de sentiment sur les avis clients, résumé automatique de rapports, chatbot interne pour la documentation technique. Le traitement du langage naturel rend exploitable ce qui restait enfoui dans des fichiers texte.
NLPDétection de défauts sur une chaîne de production, comptage d'objets dans un entrepôt, reconnaissance de plaques d'immatriculation. La vision par ordinateur fonctionne 24 h/24 sans fatigue.
VisionChaque ligne représente un service que nous déployons. Le statut indique la maturité de notre offre sur ce créneau.
| Service | Domaine | Délai moyen | Statut |
|---|---|---|---|
| Classification de documents | NLP | 3 à 5 semaines | Actif |
| Détection d'anomalies industrielles | Vision | 6 à 8 semaines | Actif |
| Prévision de la demande | Prédictif | 4 à 6 semaines | Actif |
| Chatbot métier sur mesure | NLP / LLM | 5 à 7 semaines | Actif |
| Scoring de leads | Prédictif | 3 semaines | Actif |
| Extraction de données de factures | Automatisation | 2 à 4 semaines | Actif |
| Génération de rapports automatisés | NLP / LLM | 4 semaines | Liste d'attente |
| Reconnaissance vocale multilingue | Speech | 8 à 10 semaines | Nouveau |
| Optimisation logistique par IA | Recherche opérationnelle | 6 à 10 semaines | Nouveau |
Nous analysons vos données existantes, vos processus et vos contraintes techniques. Pas de questionnaire générique : la conversation porte sur vos cas concrets.
Un prototype fonctionnel, entraîné sur un échantillon de vos données, vous montre les résultats attendus avant tout engagement financier important.
Le modèle validé est conteneurisé, connecté à vos systèmes (ERP, CRM, data lake) et surveillé en continu. Nous restons disponibles pour le réentraînement périodique.
Une administration publique bruxelloise recevait chaque jour environ 1 200 courriers électroniques mélangés : plaintes, demandes d'information, relances, documents joints sans objet clair. Cinq agents passaient la matinée entière à les router vers les bons services.
Nous avons entraîné un modèle de classification multilingue (français, néerlandais, anglais) sur un historique de 18 mois. Après six semaines, le système classe correctement 93 % des courriers et signale les 7 % restants pour validation humaine. Les cinq agents consacrent désormais ce temps à des tâches qui exigent du jugement.
« Le prototype était prêt en dix jours. Nous avons pu montrer les résultats au comité de direction avant même de signer le contrat complet. C'est rare dans notre secteur. »
« L'équipe parle autant métier que technique. Ils ont compris nos contraintes RGPD dès le premier appel et ont proposé une architecture on-premise qui nous convenait parfaitement. »
« Notre modèle de prévision de stock a réduit le surstockage de 28 % sur six mois. Le monitoring mensuel qu'ils assurent nous permet de détecter toute dérive avant qu'elle n'ait un impact. »
Tous les problèmes ne nécessitent pas de l'intelligence artificielle. Voici cinq signaux qui indiquent qu'un projet IA a de bonnes chances de réussir chez vous.
Vous disposez d'au moins six mois de données structurées ou semi-structurées liées au problème que vous voulez résoudre.
L'opération à automatiser se produit des dizaines ou des centaines de fois par jour, avec des règles implicites difficiles à coder manuellement.
Une erreur du modèle peut être corrigée par un humain sans conséquence irréversible. L'IA assiste, elle ne remplace pas le jugement final.
Un décideur dans votre organisation comprend le projet, défend le budget et peut mobiliser les équipes métier pour fournir le contexte nécessaire.
Vous avez un accès cloud ou un serveur interne capable d'héberger un conteneur Docker. Sinon, nous pouvons vous aider à mettre cela en place.
Décrivez brièvement votre situation. Nous vous répondons sous 48 heures avec une première analyse et une proposition de diagnostic gratuit.
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Impasse des Cultes 827/2, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
Dernière mise à jour : janvier 2026.
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Les résultats mentionnés sur ce site (pourcentages de précision, réductions de coûts, délais de déploiement) sont basés sur des projets réels mais varient selon le contexte de chaque client. Nous ne garantissons pas que des résultats identiques seront obtenus dans votre situation.
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